A kibővített valóság (AR) technológia hatékonynak bizonyult az információk megjelenítésében és a 3D objektumok megjelenítésében. Bár a hallgatók általában AR alkalmazásokat használnak mobil eszközökön keresztül, a műanyag modelleket vagy a 2D -képeket továbbra is széles körben használják a fogak vágási gyakorlatában. A fogak háromdimenziós jellege miatt a fogászati faragó hallgatók kihívásokkal szembesülnek, mivel nincs rendelkezésre álló eszköz, amely következetes útmutatást nyújt. Ebben a tanulmányban kifejlesztettünk egy AR-alapú fogászati faragási edzőeszközt (AR-TCPT), és összehasonlítottuk azt egy műanyag modellel, hogy felmérjük annak gyakorlati eszközének potenciálját és a felhasználás tapasztalatát.
A vágó fogak szimulálásához egymás után létrehozottunk egy 3D objektumot, amely tartalmazott egy felső sarok- és maxillary első premolarát (16. lépés), egy mandibularis első premolarát (13. lépés) és egy mandibularis első molarot (14. lépés). Az egyes fogokhoz a Photoshop szoftverrel létrehozott képmarkerek. Kifejlesztett egy AR-alapú mobil alkalmazást az Unity Engine segítségével. Fogászati faragás esetén 52 résztvevőt véletlenszerűen osztottak egy kontrollcsoporthoz (n = 26; műanyag fogászati modellek felhasználásával) vagy egy kísérleti csoportba (n = 26; AR-TCPT-vel). A felhasználói élmény értékeléséhez egy 22 elemből álló kérdőívet használtunk. Összehasonlító adatanalízist végeztünk a nem paraméteres Mann-Whitney U teszttel az SPSS programon keresztül.
Az AR-TCPT egy mobil eszköz kameráját használja a képmarkerek észlelésére és a fogfragmensek 3D objektumainak megjelenítésére. A felhasználók manipulálhatják az eszközt, hogy áttekintsék az egyes lépéseket vagy tanulmányozzák a fog alakját. A felhasználói élmény felmérésének eredményei azt mutatták, hogy a műanyag modelleket használó kontrollcsoporthoz képest az AR-TCPT kísérleti csoport szignifikánsan magasabb pontszámot kapott a fogak faragási élményében.
A hagyományos műanyag modellekkel összehasonlítva az AR-TCPT jobb felhasználói élményt nyújt a fogak faragásakor. Az eszköz könnyen hozzáférhető, mivel azt a felhasználók használják a mobil eszközökön. További kutatásokra van szükség az AR-TCTP oktatási hatásainak meghatározásához a vésett fogak, valamint a felhasználó egyedi szobrászatának számszerűsítésére.
A fogászati morfológia és a gyakorlati gyakorlatok a fogászati tanterv fontos részét képezik. Ez a kurzus elméleti és gyakorlati útmutatást nyújt a fogszerkezetek morfológiájáról, funkciójáról és közvetlen szobrászatáról [1, 2]. A tanítás hagyományos módszere az, hogy elméletileg tanulmányozzuk, majd a megtanult alapelvek alapján fog faragást végezzen. A hallgatók kétdimenziós (2D) fogak és műanyag modellek képeit használják, hogy fogakat készítsenek viaszra vagy gipszblokkokra [3,4,5]. A fogorvosi morfológia megértése kritikus jelentőségű a klinikai gyakorlatban a fogászati helyreállítások helyreállító kezelése és előállítása szempontjából. Az antagonista és a proximális fogak közötti helyes kapcsolat, amint azt alakjuk jelzi, elengedhetetlen az okkluzális és a pozicionális stabilitás fenntartásához [6, 7]. Noha a fogászati kurzusok segíthetnek a hallgatóknak a fogmorfológia alapos megértésében, továbbra is kihívásokkal kell szembenézniük a hagyományos gyakorlatokkal kapcsolatos vágási folyamatban.
A fogmorfológia gyakorlatának újonnan érkezőkkel szembesülnek a 2D képek három dimenzióban (3D) értelmezésének és reprodukciójának kihívásával [8,9,10]. A fogformákat általában kétdimenziós rajzok vagy fényképek képviselik, amelyek nehézségekhez vezetnek a fogmorfológia megjelenítésében. Ezenkívül a fogászati faragás korlátozott térben és időben történő gyors végrehajtásának szükségessége, a 2D képek használatával együtt, megnehezíti a hallgatók számára a 3D formák fogalmának és megjelenítésének [11]. Noha a műanyag fogászati modellek (amelyeket részben kitöltve vagy végleges formában lehet bemutatni) segítenek a tanításban, ezek használatát korlátozják, mivel a kereskedelmi műanyag modelleket gyakran előre meghatározzák, és korlátozzák a tanárok és a hallgatók gyakorlati lehetőségeit [4]. Ezenkívül ezek a gyakorlati modellek az oktatási intézmény tulajdonában vannak, és nem tulajdoníthatók az egyes hallgatóknak, ami fokozott testmozgási terhet eredményez a kiosztott osztály idején. Az oktatók gyakran nagyszámú hallgatót tanítanak a gyakorlat során, és gyakran támaszkodnak a hagyományos gyakorlati módszerekre, ami hosszú várakozásokat eredményezhet az edzők visszajelzéseire a faragás közbenső szakaszairól [12]. Ezért szükség van egy faragási útmutatóra a fogfaragás gyakorlatának megkönnyítéséhez és a műanyag modellek által előírt korlátozások enyhítéséhez.
A kibővített valóság (AR) technológia ígéretes eszköznek bizonyult a tanulási élmény javításához. A digitális információk valós környezetre történő átfedésével az AR technológia interaktív és magával ragadó élményt nyújthat a hallgatók számára [13]. Garzón [14] 25 éves tapasztalattal foglalkozott az AR oktatási osztályozásának első három generációjával, és azt állította, hogy az AR második generációjában a költséghatékony mobil eszközök és alkalmazások (mobil eszközökön és alkalmazásokon keresztül) történő használata jelentősen javította az oktatási eredményeket Jellemzők. - A létrehozás és a telepítés után a mobil alkalmazások lehetővé teszik a kamera számára, hogy felismerje és megjelenítse az elismert objektumokkal kapcsolatos további információkat, ezáltal javítva a felhasználói élményt [15, 16]. Az AR Technology úgy működik, hogy gyorsan felismeri egy kódot vagy képcímkét egy mobil eszköz kamerájából, és megjeleníti az átfedött 3D -s információkat [17]. A mobil eszközök vagy képmarkerek manipulálásával a felhasználók könnyen és intuitív módon megfigyelhetik és megérthetik a 3D struktúrákat [18]. Akçayır és Akçayır [19] áttekintésében az AR -nek kiderült, hogy növeli a „szórakozást”, és sikeresen „növeli a tanulás szintjét”. Az adatok bonyolultsága miatt azonban a technológia „nehéz lehet a hallgatók számára használni”, és „kognitív túlterhelést” okozhat, és további oktatási ajánlásokat igényel [19, 20, 21]. Ezért erőfeszítéseket kell tenni az AR oktatási értékének javítására a használhatóság növelésével és a feladat bonyolultságának túlterhelésének csökkentésével. Ezeket a tényezőket figyelembe kell venni, amikor AR technológiát használnak oktatási eszközök létrehozására a fogfaragás gyakorlatához.
Annak érdekében, hogy a hallgatók hatékonyan irányítsák a fogászati faragásban AR környezetek felhasználásával, folyamatos folyamatot kell követni. Ez a megközelítés elősegítheti a variabilitás csökkentését és elősegíti a készségek elsajátítását [22]. A kezdő faragók javíthatják munkájuk minőségét egy digitális lépésről lépésre a fogfaragási folyamat követésével [23]. Valójában bebizonyosodott, hogy egy lépésről lépésre történő képzési megközelítés hatékonyan működik a szobrászat rövid idő alatt és minimalizálja a restauráció végső kialakításának hibáit [24]. A fogászati helyreállítás területén a gravírozási folyamatok használata a fogak felületén hatékony módja annak, hogy segítsék a hallgatókat készségeik fejlesztésében [25]. Ennek a tanulmánynak a célja egy AR-alapú fogászati faragási gyakorlat (AR-TCPT) kifejlesztése, amely alkalmas mobil eszközökhöz, és felmérje annak felhasználói élményét. Ezenkívül a tanulmány összehasonlította az AR-TCPT felhasználói élményét a hagyományos fogászati gyanta modellekkel, hogy értékelje az AR-TCPT mint gyakorlati eszköz lehetőségeit.
Az AR-TCPT-t az AR technológiát használó mobil eszközökre tervezték. Ezt az eszközt úgy tervezték, hogy lépésről lépésre 3D-s modellek készítéséhez, a felső sarokon, a felső első premolarokról, a mandibularis első premolarokról és a mandibularis első molarákról. A kezdeti 3D -s modellezést a 3D Studio Max (2019, Autodesk Inc., USA) alkalmazásával végeztük, és a végleges modellezést a ZBrush 3D szoftvercsomaggal (2019, Pixologic Inc., USA) végeztük. A képjelzést a Photoshop szoftver (Adobe Master Collection CC 2019, Adobe Inc., USA) felhasználásával végeztük, amelyet a mobil kamerák által stabil felismeréshez terveztek a Vuforia Engine -ben (PTC Inc., USA; http: //developer.vuforia. com)). Az AR alkalmazást az Unity Engine (2019. március 12., Unity Technologies, USA) felhasználásával hajtják végre, majd később telepítik és elindítják egy mobil eszközre. Az AR-TCPT hatékonyságának értékelése érdekében a fogászati faragás gyakorlatának eszközeként a résztvevőket véletlenszerűen választották ki a 2023-as fogorvosi morfológiai gyakorlati osztályból, hogy kontrollcsoportot és kísérleti csoportot hozzanak létre. A kísérleti csoport résztvevői AR-TCPT-t használtak, és a kontrollcsoport műanyag modelleket használt a Tooth Carving Step modellkészletből (Nissin Dental Co., Japán). A fogak vágási feladatának elvégzése után az egyes gyakorlati eszközök felhasználói élményét megvizsgálták és összehasonlítottuk. A vizsgálati tervezés áramlását az 1. ábra mutatja. Ezt a tanulmányt a Dél-Szöul Nemzeti Egyetem intézményi felülvizsgálati testületének jóváhagyásával végezték (IRB szám: NSU-202210-003).
A 3D -s modellezést arra használják, hogy következetesen ábrázolják a mesialis, disztális, bukális, nyelvi és okkluzális fogak kiálló és konkáv szerkezetének morfológiai tulajdonságait a faragási folyamat során. A maxillary kutya és a maxillary első premoláris fogakat 16. szintként modellezték, a mandibularis első premolar 13. szintet, a mandibularis első moláris mint 14. szintet. Az előzetes modellezés azt a részeket ábrázolja, amelyeket el kell távolítani és meg kell őrizni a fogászati filmek sorrendjében. , amint az ábrán látható. 2. A faragási szakasz elején az egyes felületek színkóddal vannak kódolva, hogy jelezzék annak orientációját, és a viaszblokkot szilárd vonalak jelzik, jelezve az eltávolítandó alkatrészeket. A fog mesialis és disztális felületeit piros pontokkal jelölik, hogy jelezzék a fogak érintkezési pontjait, amelyek előrejelzésekként maradnak, és a vágási folyamat során nem távolítják el. Az okkluzális felületen a piros pontok minden egyes csúcsot megőrizve jelzik, és a piros nyilak jelzik a metszet irányát a viaszblokk vágásakor. A megtartott és eltávolított alkatrészek 3D modellezése lehetővé teszi az eltávolított alkatrészek morfológiájának megerősítését a következő viaszblokk szobrászat lépései során.
Hozzon létre előzetes szimulációkat a 3D objektumokról egy lépésről lépésre a fogfaragási folyamatban. A: A felső első premolaris mesialis felülete; B: Az első premolaris alsó és mesialis labialis felületei; C: Az első moláris maxillary mesialis felülete; D: Az első moláris és a mesiobuccális felület kissé felső sarka felülete. felület. B - arc; LA - Labiális hang; M - Medialis hang.
A háromdimenziós (3D) objektumok a fogak vágásának lépésről lépésre történő folyamatát képviselik. Ez a fotó a kész 3D objektumot mutatja be a maxillary első moláris modellezési folyamat után, amely részleteket és textúrákat mutat be minden következő lépésnél. A második 3D modellezési adatok tartalmazzák a mobil eszközben továbbfejlesztett 3D objektumot. A szaggatott vonalak a fog egyenlően megosztott metszeteit képviselik, és az elválasztott szakaszok azokat ábrázolják, amelyeket el kell távolítani, mielőtt a szilárd vonalat tartalmazó szakasz beépíthető. A piros 3D nyíl a fog vágási irányát jelzi, a disztális felületen lévő piros kör a fog érintkezési területét jelzi, és az okkluzális felület piros hengere jelzi a fog csúcsát. V: Pontos vonalak, szilárd vonalak, piros körök a disztális felületen és a levehető viaszblokkot jelző lépések. B: A felső állkapocs első moláris képződésének megközelítése. C: Az első moláris maxillary, a piros nyíl részlete a fogak és a távtartó menete, a piros hengeres cusp, a szilárd vonal azt jelzi, hogy az alkluzális felületre vágni kell. D: Teljes maxillary First molar.
Az egymást követő faragási lépések azonosításának megkönnyítése érdekében a mobil eszköz segítségével négy képmarkert készítettünk a mandibularis első moláris, a mandibularis első premolar, a felsőbb első molar és a felső kanna számára. A képjelzőket a Photoshop Software (2020, Adobe Co., Ltd., San Jose, CA) segítségével tervezték, és az egyes fogok megkülönböztetésére egy ismétlődő háttérmintát használtak, amint azt a 4. ábra mutatja. A Vuforia motor (AR marker létrehozási szoftver), és létrehozza és menti a képmarkerek létrehozását és mentését az Unity Engine segítségével, miután ötcsillagos felismerési sebességet kapott egy típusú képtípushoz. A 3D fogmodell fokozatosan kapcsolódik a képmarkerekhez, és annak helyzetét és méretét a markerek alapján határozzák meg. A mobil eszközökre telepíthető Unity Engine és Android alkalmazásokat használja.
Képcímke. Ezek a fényképek megmutatják a tanulmányban használt képmarkerek, amelyeket a mobil eszköz kamera fog típusonként felismert (szám minden körben). V: Az állkapocs első moláris; B: Az állkapocs első premolara; C: Maxillary First Molar; D: Maxillary kutya.
A résztvevőket az első évi gyakorlati osztályból toborozták a Gyeonggi-Do, a Seong Egyetem Fogászati Higiéniai Tanszékének fogmorfológiájáról. A potenciális résztvevőket a következőkről tájékoztatták: (1) a részvétel önkéntes, és nem tartalmaz pénzügyi vagy tudományos javadalmazást; (2) A vezérlőcsoport műanyag modelleket fog használni, a kísérleti csoport pedig az AR mobil alkalmazást fogja használni; (3) a kísérlet három hétig tart, és három fogakat tartalmaz; (4) Az Android felhasználók linket kapnak az alkalmazás telepítéséhez, és az iOS felhasználók Android-eszközt kapnak, amelynek AR-TCPT telepítve van; (5) az AR-TCTP mindkét rendszeren ugyanúgy fog működni; (6) véletlenszerűen rendelje hozzá a kontrollcsoportot és a kísérleti csoportot; (7) a fogakat különböző laboratóriumokban végezzük; (8) a kísérlet után 22 vizsgálatot végeznek; (9) A kontrollcsoport az AR-TCPT-t használhatja a kísérlet után. Összesen 52 résztvevő önként jelentkezett, és minden résztvevőtől online hozzájárulási űrlapot szereztek. A kontroll (n = 26) és a kísérleti csoportokat (n = 26) véletlenszerűen rendeltük a Microsoft Excel véletlenszerű funkciójával (2016, Redmond, USA). Az 5. ábra a résztvevők toborzását és a kísérleti kialakítást egy folyamatábrán mutatja be.
Tanulmányterv a résztvevők műanyag modellekkel és kibővített valóság alkalmazásokkal kapcsolatos tapasztalatainak feltárására.
2023. március 27-én kezdve a kísérleti és kontrollcsoport AR-TCPT és műanyag modelleket használt, hogy három hétig három fogakat készítsenek. A résztvevők premolárokat és molárisokat készítettek, beleértve a mandibularis első molárt, a mandibularis első premolarát és a felső sarok első premolarát, mind komplex morfológiai tulajdonságokkal. A maxillary kutyák nem szerepelnek a szoborban. A résztvevőknek hetente három órája van a fog vágására. A fog gyártása után a kontroll és a kísérleti csoportok műanyag modelljeit, valamint a kísérleti csoportokat kivontuk. A képcímke felismerése nélkül a 3D fogászati objektumokat az AR-TCTP nem javítja. Az egyéb gyakorlati eszközök használatának megakadályozása érdekében a kísérleti és a kontrollcsoportok a fogakat külön helyiségekben gyakorolták. A fog alakjáról szóló visszajelzést három héttel a kísérlet vége után adták meg, hogy korlátozzák a tanár utasításainak hatását. A kérdőívet az április harmadik hetében a mandibularis első molarok kivágása után adták be. Sanders et al. Alfala et al. 23 kérdést használt [26]. [27] A gyakorlati eszközök közötti szív alakjának különbségei. Ebben a tanulmányban azonban az egyes szinteken a közvetlen manipulációhoz egy elemet kizárták az Alfalah et al. [27]. A tanulmányban használt 22 elemet az 1. táblázat mutatja. A kontroll és a kísérleti csoportok Cronbach α -értékei 0,587, illetve 0,912 volt.
Az adatok elemzését SPSS statisztikai szoftverrel végeztük (V25.0, IBM Co., Armonk, NY, USA). Kétoldalas szignifikancia tesztet végeztünk 0,05 szignifikancia szintjén. A Fisher pontos tesztjét használták az általános jellemzők, például a nem, az életkor, a lakóhely és a fogfaragási tapasztalatok elemzésére, hogy megerősítsék ezen jellemzők eloszlását a kontroll és a kísérleti csoportok között. A Shapiro-Wilk-teszt eredményei azt mutatták, hogy a felmérési adatok nem oszlanak el (P <0,05). Ezért a nem paraméteres Mann-Whitney U tesztet használtuk a kontroll és a kísérleti csoportok összehasonlításához.
A résztvevők által a fogas faragás során használt eszközöket a 6A. Ábra mutatja. A 6A. Ábra a műanyag modellt mutatja, a 6B-D ábra pedig a mobil eszközön használt AR-TCPT-t mutatja. Az AR-TCPT az eszköz kameráját használja a képmarkerek azonosításához, és megjeleníti a képernyőn végzett továbbfejlesztett 3D fogászati objektumot, amelyet a résztvevők valós időben manipulálhatnak és megfigyelhetnek. A mobil eszköz „következő” és „előző” gombjai lehetővé teszik a faragás szakaszának és a fogak morfológiai tulajdonságainak részletes megfigyelését. A fogak létrehozásához az AR-TCPT felhasználók egymás után összehasonlítják a fogak továbbfejlesztett 3D-s képernyőn megjelenő modelljét egy viaszblokkkal.
Gyakorold a fogakat. Ez a fénykép összehasonlítja a hagyományos fogfaragási gyakorlat (TCP) műanyag modelleket és a TCP-t a kibővített valóság eszközök segítségével. A hallgatók a következő és az előző gombokra kattintva nézhetik meg a 3D faragási lépéseket. V: A műanyag modell a fogak faragására szolgáló lépésről lépésre. B: TCP egy kibővített valóság eszközt használva a mandibularis első premolarának első szakaszában. C: TCP egy kibővített valóság eszközt használva a mandibularis első premoláris formáció utolsó szakaszában. D: A gerincek és a hornyok azonosításának folyamata. Im, képcímke; MD, mobil eszköz; NSB, „Next” gomb; PSB, „Előző” gomb; SMD, mobil eszköz tartó; TC, fogászati gravírozási gép; W, viaszblokk
A véletlenszerűen kiválasztott résztvevők két csoportja között nem volt szignifikáns különbség a nem, az életkor, a lakóhely és a fogfaragási tapasztalatok szempontjából (P> 0,05). A kontrollcsoport 96,2% nőből (n = 25) és 3,8% férfi (n = 1) állt, míg a kísérleti csoport csak nőkből állt (n = 26). A kontrollcsoport a 20 éves korosztály 61,5% -ából (n = 16), a 21 éves résztvevők 26,9% -a (n = 7) és ≥ 22 éves résztvevők 11,5% -ának (n = 3) állt, majd a kísérleti ellenőrzésből, majd a kísérleti kontroll A csoport a 20 éves résztvevők 73,1% -ából (n = 19), a 21 éves résztvevők 19,2% -a (n = 5) és ≥ 22 éves résztvevők 7,7% -a (n = 2) állt. A lakóhely szempontjából a kontrollcsoport 69,2% -a (n = 18) a gyeonggi-do-ban élt, és 23,1% (n = 6) élt Szöulban. Összehasonlításképpen, a kísérleti csoport 50,0% -a (n = 13) a gyeonggi-do-ban élt, és 46,2% (n = 12) élt Szöulban. Az Incheonban élő kontroll és kísérleti csoportok aránya 7,7% (n = 2) és 3,8% (n = 1) volt. A kontrollcsoportban 25 résztvevőnek (96,2%) nem volt korábbi tapasztalata a fogas faragással. Hasonlóképpen, a kísérleti csoportban 26 résztvevőnek (100%) nem volt korábbi tapasztalata a fogas faragással.
A 2. táblázat bemutatja az egyes csoportok 22 felmérési elemre adott válaszának leíró statisztikáit és statisztikai összehasonlítását. A csoportok között szignifikáns különbségek mutatkoztak a 22 kérdőív elemre adott válaszokban (P <0,01). A kontrollcsoporttal összehasonlítva a kísérleti csoport magasabb pontszáma volt a 21 kérdőíves elemnél. Csak a kérdőív 20. kérdésében (Q20) tette a kontrollcsoport pontszámát, mint a kísérleti csoport. A 7. ábrán látható hisztogram vizuálisan jeleníti meg a csoportok közötti átlagértékek különbségét. 2. táblázat; A 7. ábra az egyes projektek felhasználói élményének eredményeit is bemutatja. A kontrollcsoportban a legmagasabb pontszámú elem Q21-es kérdéssel, a legalacsonyabb pontszámú elem Q6 kérdésével rendelkezik. A kísérleti csoportban a legmagasabb pontszámú tételnek a Q13 kérdése volt, és a legalacsonyabb pontszámú elemnek a Q20 kérdése volt. Amint a 7. ábrán látható, a kontrollcsoport és a kísérleti csoport közötti átlagos különbség megfigyelhető a Q6 -ban, és a legkisebb különbséget megfigyeljük a Q22 -ben.
A kérdőíves pontszámok összehasonlítása. Oszlopdiagram, összehasonlítva a kontrollcsoport átlagos pontszámait a műanyag modell és a kísérleti csoport felhasználásával, a kibővített valóság alkalmazás felhasználásával. AR-TCPT, egy kibővített valóság alapú fogászati faragási gyakorlat.
Az AR technológia egyre népszerűbbé válik a fogászat különféle területein, ideértve a klinikai esztétikát, az orális műtétet, a helyreállító technológiát, a fogorvos morfológiáját és az implantológiát, valamint a szimulációt [28, 29, 30, 31]. Például a Microsoft Hololens fejlett kibővített valóság eszközöket biztosít a fogászati oktatás és a műtéti tervezés javításához [32]. A virtuális valóság technológiája szimulációs környezetet is biztosít a fogmorfológia oktatásához [33]. Noha ezek a technológiailag fejlett hardverfüggő, fejre szerelt kijelzők még nem váltak széles körben a fogászati oktatásban, a mobil AR alkalmazások javíthatják a klinikai alkalmazási készségeket, és segíthetnek a felhasználóknak az anatómia gyors megértésében [34, 35]. Az AR technológia növelheti a hallgatók motivációját és érdeklődését a fogmorfológia megtanulásában, és interaktívabb és vonzóbb tanulási élményt nyújthat [36]. Az AR Learning Tools segít a hallgatóknak a bonyolult fogászati eljárások és az anatómia megjelenítésében a 3D -ben [37], ami kritikus jelentőségű a fogorfológia megértése szempontjából.
A 3D -s nyomtatott műanyag fogászati modellek hatása a fogmorfológia oktatására már jobb, mint a 2D képekkel és magyarázatokkal rendelkező tankönyvek [38]. Az oktatás és a technológiai fejlődés digitalizálása azonban szükségessé tette a különféle eszközök és technológiák bevezetését az egészségügyi és orvosi oktatásban, ideértve a fogászati oktatást is [35]. A tanárok szembesülnek azzal a kihívással, hogy komplex fogalmakat tanítanak egy gyorsan fejlődő és dinamikus területen [39], amely különféle gyakorlati eszközök használatát igényli a hagyományos fogászati gyantamodellek mellett, hogy segítsék a hallgatókat a fogfaragás gyakorlatában. Ezért ez a tanulmány egy gyakorlati AR-TCPT eszközt mutat be, amely AR technológiát használ a fogmorfológia gyakorlatában.
Az AR alkalmazások felhasználói élményének kutatása kritikus fontosságú a multimédia használatát befolyásoló tényezők megértése szempontjából [40]. A pozitív AR felhasználói élmény meghatározhatja fejlődésének és fejlesztésének irányát, ideértve annak célját, könnyű használatát, zökkenőmentes működését, információs megjelenítését és interakcióját [41]. Amint a 2. táblázatban látható, a Q20 kivételével az AR-TCPT-t használó kísérleti csoport nagyobb felhasználói tapasztalati besorolást kapott a műanyag modelleket használó kontrollcsoporthoz képest. A műanyag modellekkel összehasonlítva az AR-TCPT használatának tapasztalata a fogfaragási gyakorlatban magasan értékelt. Az értékelések között szerepel a megértés, a megjelenítés, a megfigyelés, az ismétlés, az eszközök hasznossága és a perspektívák sokfélesége. Az AR-TCPT használatának előnyei között szerepel a gyors megértés, a hatékony navigáció, az időmegtakarítás, a preklinikai metszetkészítés fejlesztése, az átfogó lefedettség, a jobb tanulás, a csökkent tankönyv-függőség, valamint a tapasztalatok interaktív, élvezetes és informatív jellege. Az AR-TCPT megkönnyíti az interakciót más gyakorlati eszközökkel, és több szempontból világos képet nyújt.
Amint a 7. ábrán látható, az AR-TCPT további pontot javasolt a 20. kérdésben: átfogó, grafikus felhasználói felületre, amely megmutatja a fogfaragás összes lépését, hogy segítse a hallgatókat a fogfaragás elvégzéséhez. A teljes fogfaragási folyamat demonstrálása kritikus fontosságú a fogfaragási készségek fejlesztése szempontjából, mielőtt a betegeket kezelné. A kísérleti csoport megkapta a legmagasabb pontszámot a második negyedévben, ez egy alapvető kérdés, amely a fogfaragási készségek fejlesztésével és a felhasználói készségek fejlesztésével kapcsolatos, mielőtt a betegeket kezelné, kiemelve ennek az eszköznek a potenciálját a fogfaragási gyakorlatban. A felhasználók klinikai környezetben akarják alkalmazni az általuk megtanult készségeket. Ugyanakkor nyomon követési vizsgálatokra van szükség a tényleges fogfaragási készségek fejlődésének és hatékonyságának értékeléséhez. A 6. kérdés megkérdezte, hogy szükség esetén használható-e műanyag modellek és AR-TCTP, és a kérdésre adott válaszok mutatták a legnagyobb különbséget a két csoport között. Mobilalkalmazásként az AR-TCPT kényelmesebbnek bizonyult a műanyag modellekhez képest. Ugyanakkor továbbra is nehéz igazolni az AR alkalmazások oktatási hatékonyságát csak a felhasználói élmény alapján. További vizsgálatokra van szükség az AR-TCTP hatásának a kész fogtablettákra gyakorolt hatásának értékeléséhez. Ebben a tanulmányban azonban az AR-TCPT nagy felhasználói tapasztalati besorolása jelzi annak potenciálját gyakorlati eszközként.
Ez az összehasonlító tanulmány azt mutatja, hogy az AR-TCPT értékes alternatíva lehet vagy kiegészítheti a fogászati irodákban a hagyományos műanyag modelleket, mivel kiváló minősítést kapott a felhasználói élmény szempontjából. A fölény meghatározásához azonban további mennyiségi meghatározást igényel a közbenső és végső faragott csontok oktatóinak. Ezenkívül elemezni kell az egyéni különbségek a térbeli észlelési képességek és a végső fog hatását is. A fogászati képességek személyenként változnak, ami befolyásolhatja a faragási folyamatot és a végső fogot. Ezért további kutatásokra van szükség az AR-TCPT hatékonyságának bizonyításához, mint a fogászati faragás gyakorlatának eszköze, valamint az AR alkalmazásának moduláló és közvetítő szerepének megértése a faragási folyamatban. A jövőbeli kutatásoknak a fejlett Hololens AR technológiával történő fejlesztés és értékelés értékelésére kell összpontosítaniuk.
Összefoglalva: ez a tanulmány bemutatja az AR-TCPT mint a fogfaragás gyakorlatának eszközét, mivel innovatív és interaktív tanulási tapasztalatokat nyújt a hallgatók számára. A hagyományos műanyag modellcsoporthoz képest az AR-TCPT csoport szignifikánsan magasabb felhasználói élmény-pontszámokat mutatott, ideértve az olyan előnyöket, mint például a gyorsabb megértés, a jobb tanulás és a csökkent tankönyv-függőség. Ismerős technológiájával és könnyű használatával az AR-TCPT ígéretes alternatívát kínál a hagyományos műanyag szerszámokhoz, és segíthet a 3D-s szobrok újszülöttjeinek. További kutatásokra van szükség az oktatási hatékonyság értékeléséhez, ideértve annak hatását az emberek szobrászati képességeire és a faragott fogak számszerűsítésére.
A tanulmányban felhasznált adatkészletek ésszerű kéréssel kapcsolatba lépnek a megfelelő szerzővel.
Bogacki Re, a Best A, Abby LM A számítógépes fogászati anatómiai oktatási program ekvivalencia-tanulmánya. Jay Dent ed. 2004; 68: 867–71.
Abu Eid R, Ewan K, Foley J, Oweis Y, Jayasinghe J. Ösóirányú tanulás és fogmodellkészítés a fogorfológia tanulmányozására: Diákok perspektívái az Aberdeen Egyetemen, Skóciában. Jay Dent ed. 2013; 77: 1147–53.
Lawn M, McKenna JP, Cryan JF, Downer EJ, Toulouse A. Az Egyesült Királyságban és Írországban alkalmazott fogászati morfológiai oktatási módszerek áttekintése. A Dental Education Európai Journal. 2018; 22: E438–43.
Obrez A., Briggs S., Backman J., Goldstein L., Lamb S., Knight WG klinikailag releváns fogászati anatómiát tanít a fogászati tantervben: egy innovatív modul leírása és értékelése. Jay Dent ed. 2011; 75: 797–804.
Costa AK, Xavier TA, Paes-Junior TD, Andreatta-Filho OD, Borges al. Az okkluzális érintkezési terület hatása a cuspal hibákra és a stressz eloszlására. Gyakorlat J Contric Dent. 2014; 15: 699–704.
Cukrok DA, Bader JD, Phillips SW, White BA, Brantley CF. Következményei annak, hogy nem cserélik ki a hiányzó hátsó fogakat. J Am Dent Assoc. 2000; 131: 1317–23.
Wang Hui, Xu Hui, Zhang Jing, Yu Sheng, Wang Ming, Qiu Jing, et al. A 3D -s nyomtatott műanyag fogak hatása egy kínai egyetemen a fogmorfológiai kurzus teljesítményére. BMC orvosi oktatás. 2020; 20: 469.
Risnes S, Han K, Hadler-olsen E, Sehik A. A fog-azonosítási puzzle: a fogmorfológia oktatására és tanulására szolgáló módszer. A Dental Education Európai Journal. 2019; 23: 62–7.
Kirkup ML, Adams BN, Reiffes PE, Hesselbart JL, Willis LH ezer szó értékű kép? Az iPad technológia hatékonysága a preklinikai fogászati laboratóriumi tanfolyamokon. Jay Dent ed. 2019; 83: 398–406.
Goodacre CJ, Younan R, Kirby W, Fitzpatrick M. A COVID-19-től kezdeményezett oktatási kísérlet: otthoni viaszolás és webináriumok használata háromhetes intenzív fogorfológiai kurzus tanításához az elsőéves egyetemi hallgatók számára. J protetika. 2021; 30: 202–9.
Roy E, Bakr MM, George R. A virtuális valóság szimulációinak szükségessége a fogászati oktatásban: áttekintés. Szaúd Dent magazin 2017; 29: 41-7.
Garson J. A kibővített valóság oktatásának huszonöt éves áttekintése. Multimodális technológiai interakció. 2021; 5: 37.
Tan SY, Arshad H., Abdullah A. Hatékony és erőteljes mobil kibővített valóság alkalmazások. Int J Adv Sci Eng Inf Technol. 2018; 8: 1672–8.
Wang M., Callaghan W., Bernhardt J., White K., Peña-Rios A. Bővített valóság az oktatásban és képzésben: oktatási módszerek és szemléltető példák. J Környezeti intelligencia. Emberi számítástechnika. 2018; 9: 1391–402.
Pellas N, Fotaris P, Kazanidis I., Wells D. Az alap- és középfokú oktatás tanulási tapasztalatának javítása: A játék alapú kibővített valóság tanulásának legújabb tendenciáinak szisztematikus áttekintése. Egy virtuális valóság. 2019; 23: 329–46.
Mazzuco A., Krassmann AL, Reategui E., Gomez RS A kibővített valóság szisztematikus áttekintése a kémia oktatásában. Oktatási lelkész. 2022; 10: E3325.
Akçayır M, Akçayır G. A kibővített valósághoz kapcsolódó előnyök és kihívások az oktatásban: Szisztematikus irodalmi áttekintés. Oktatási tanulmányok, szerk. 2017; 20: 1–11.
Dunleavy M, Dede S, Mitchell R. A magával ragadó együttműködési kibővített valóság -szimulációk potenciál és korlátai az oktatáshoz és a tanuláshoz. Journal of Science Education Technology. 2009; 18: 7-22.
Zheng KH, a kibővített valóság Tsai SK lehetőségei a tudományos tanulásban: Javaslatok a jövőbeli kutatásokhoz. Journal of Science Education Technology. 2013; 22: 449–62.
Kilistoff AJ, McKenzie L, D'Eon M, Trinder K. A fogászati hallgatók lépésről lépésre történő faragási technikák hatékonysága. Jay Dent ed. 2013; 77: 63–7.
A postai idő: december-25-2023